英《经济学人》：电子病历数据研究成果新方法在疫情中脱颖而出

近日，牛津大学曾三度不遗余力参与的一项数据资料分析法则建设项目（OpenSAFELY）发现了造成新冠狂犬病肺炎致死的关键因素，该建设项目分析法则了1740万加拿大人的账号身心健康数据资料，是以外为止最大其余部分面的数据资料样本数据资料分析法则。加拿大《微观经济学人》周刊日前发表文章表示该数据资料分析法则的分析法则法则是对出有数据资料挖掘能用的创新，让数据资料分析法则人员得以在保障高血压防火墙的同时，充分能用巨量诊疗数据资料之中的合理信息展开数据资料分析法则。

这项数据资料分析法则以加拿大分之一1740上千人的全科医院出有以及其之中5683例由新冠肺炎造成的死亡病例作为数据资料分析法则对象，其数据资料分析法则其余部分面和详细某种程度均前所未有，该文章以外现在刊载在针灸先为印行该平台MedRxiv上。《微观经济学人》在题为《自由电子出有数据资料数据资料分析法则新法则在非典之中脱颖而出》的观察文章之中谈及，若是在非非典时代，这种大其余部分面的快速萃取分析法则身心健康数据资料是不有可能启动的，仅是取得数据资料准许，就并不需要几个月甚至几年时间。

而该建设项目从思路产生到数据资料分析法则发表只用了42天的时间，非典的适切当然是一多方面，另外也是由于该数据资料分析法则采用创新的数据资料挖掘能用方式。提供该技术及数据资料的是诊疗软件母公司TPP，其日常为分之一5000上千人存储自由电子身心健康档案。此次数据资料分析法则法则的独创性在于，数据资料分析法则团队并未对任何自由电子出有数据资料进行时复制和集之中于，而是通过最初编写的程序，跑完在TPP的数据资料之中心内部进行时分析法则。而且，数据资料分析法则团队只能通过方便采用的安全和连接查阅高血压记录下来，所有对自由电子出有的访问都被则有。以上一系列措施，使得数据资料分析法则团队在诊疗数据资料防火墙多方面取得了加拿大最严苛的诊疗数据资料管理该组织MedConfidential的接纳。

文章称作这类通过挖掘自由电子出有助力改善卫生保健维修服务方式在的数据资料分析法则岌岌可危一帆风顺过渡阶段，而这种方式在之所以用到在加拿大，一多方面，加拿大国家诊疗维修服务体系（NHS）其余部分的诊疗市场需求形成了TPP这类持有巨量高血压自由电子出有的母公司。另一多方面，这种以全科医师作为诊疗维修服务初诊节目内的标准方式在，使得全科医院出有持有莫过于丰富、统一的数据资料可数，其数据资料可谓包罗万象。

这一数据资料分析法则的共同负责人、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，加拿大是“全球唯一持有可满足这些分析法则所需的数据资料其余部分面的国家”。

《微观经济学人》指出，这种新法则的相当多有别于将会带来重大影响。这意味着自由电子出有控制系统将无疑是数据资料的存储，而格外将沦为针灸数据资料分析法则基础设施之中的不遗余力基本要素，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于用于针灸的机器学习的发展除此以外尤为重要，因为机器学习除此以外并不需要依托大量经过该组织筛选的数据资料，才能能够准确地知晓性疾病。